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世界首个电力联邦学习国际标准获批立项

2024-05-17 12:41

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    为促进当地房地产市场有序发展,近年来,淄博市政府采取了一系列的措施,包括出台扶持政策、组织房产交易博览会、加强市场调研座谈等,旨在吸引更多的购房者参与其中。

    据湖南当地媒体报道,湖南省在落实国务院行动方案的基础上,把国家所需和湖南所能结合,把国家支持重点和湖南对接落点统一,即将出台“1+N”实施方案和配套政策。今年,湖南省将重点实施设备更新、消费品以旧换新、回收循环利用、产品供需对接四大行动。

    肖建春于2000年6月至2006年11月任五常市委书记,后任绥化市委常委、 副市长,绥化市委副书记、市长,大兴安岭地委书记,黑龙江省林业厅党组书记等职,2017年3月退休,2017年8月15日通报被查。

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    而比其更为剧烈的,则是强烈太阳活动(包括但不限于耀斑爆发)引发的异常磁场扰动,导致磁力线出现局部开放,此时这些“磁场缺口”处更容易出现带电粒子流的快速喷薄而出,并形成日冕物质抛射(CME)事件——后者往往会引发更显著的磁暴。

    2018年12月28日,广州市中级人民法院一审公开宣判,以拐卖儿童罪判处张维平、周容平死刑,剥夺政治权利终身,并处没收个人全部财产。两人上诉后,广东省高级人民法院维持一审刑事判决,并依法报请最高人民法院核准。

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  中新社杭州5月16日电 (鲍梦妮 徐梓沐)据中国国家电网浙江省电力有限公司16日消息,由该公司牵头研发的国际标准《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》近日在国际电信联盟(ITU)获批立项。此为世界首个获批立项的电力联邦学习国际标准。

  联邦学习是一种分布式人工智能模型训练技术。《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准将联邦学习技术与电力视觉检测业务相结合,构建了一套分布式模型训练方法,能够有效解决数据孤岛带来的算法模型精准度不高等问题,从而提升电力设备智能化运维水平,提高电网智能化、安全运行能力。

  “人工智能需依靠大量的数据训练来提升算法的准确性,但在实际应用中,视觉检测模型面临着训练数据分散、视觉数据传输成本高、训练数据安全难以保证等问题。”《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》标准召集人、浙江省王红凯技能大师工作室领衔人王红凯说。

  王红凯介绍,联邦学习的优势在于能够打破数据孤岛,允许多个数据主体在不共享数据的情况下,跨主体开展视觉检测模型训练,有效提升电力系统各环节设备维护和异常行为监测的准确率和检测效率。

  王红凯说,《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准,实现了算法模型传输替代海量电力视频图像数据传输,有效避免了数据采集过程中的隐私泄露等安全问题。(完) 【编辑:刘欢】

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