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　　　　李宇轩证实，信息中提到的“Jimmy L”正是黎智英，但他称自己不清楚裴伦德希望以此达到什么目的。他还补充道，若裴伦德需要协助，便会由与传媒有联系的港独组织“重光团队”成员再作跟进。根据控方此前的说法，黎智英也是“重光团队”这个港独组织的幕后主脑，负责最高指挥及财政支援。

　　　　锦州烧烤店的老板都是“吉祥物”，一晚上下来哪桌都得坐一会儿，关心下味道好不好，跟你唠唠闲嗑，顺便赠你饮料和花毛。这样做的原因是锦州烧烤店主要的消费群体都是本地的回头客。

　　　　锦州这座东北四线工业小城，十年人口净流出达42万人，在辽宁省排名第一。留下的人就业机会少，工资不高，房价却不低。看似安逸的背后，各行各业的人内心都同样焦灼不安。

　　　　在这样的背景下，马英九带领台湾青年来大陆交流参访，亲身感受大陆的真实发展情况，回溯中华民族的历史，将进一步铸牢中华民族共同体意识，共同弘扬中华文化，积极促进两岸各领域交流合作，不断增进两岸同胞亲情福祉。

　　　　这位新加坡防长还表示，世界依赖中国的制造业，若没有中国的参与，任何全球挑战都无法解决。他说：“在全球金融危机中，我们承认并接受一些机构，特别是银行和金融系统‘大到不能倒’。这句话非常适用于中美关系，以及它们与东盟、其他亚洲国家和欧洲的关系。”    

　　

　　中新社杭州5月16日电 (鲍梦妮 徐梓沐)据中国国家电网浙江省电力有限公司16日消息，由该公司牵头研发的国际标准《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》近日在国际电信联盟(ITU)获批立项。此为世界首个获批立项的电力联邦学习国际标准。

　　联邦学习是一种分布式人工智能模型训练技术。《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准将联邦学习技术与电力视觉检测业务相结合，构建了一套分布式模型训练方法，能够有效解决数据孤岛带来的算法模型精准度不高等问题，从而提升电力设备智能化运维水平，提高电网智能化、安全运行能力。

　　“人工智能需依靠大量的数据训练来提升算法的准确性，但在实际应用中，视觉检测模型面临着训练数据分散、视觉数据传输成本高、训练数据安全难以保证等问题。”《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》标准召集人、浙江省王红凯技能大师工作室领衔人王红凯说。

　　王红凯介绍，联邦学习的优势在于能够打破数据孤岛，允许多个数据主体在不共享数据的情况下，跨主体开展视觉检测模型训练，有效提升电力系统各环节设备维护和异常行为监测的准确率和检测效率。

　　王红凯说，《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准，实现了算法模型传输替代海量电力视频图像数据传输，有效避免了数据采集过程中的隐私泄露等安全问题。(完) 【编辑:刘欢】

表彭魄

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